知识的获取知识的获取为向专家寻求知识的过程。本系统的知识获取途径主要包括：对专家的直接访问。对有关文献的综合分析。从生产实践中获取。对获取的知识还需进行整理、筛选，以解除矛盾、删除重复。如下为知识库内容的决策举例：现象：制粒机噪音异常。

　　具有条件动作这种对偶的达方式，新的输入一旦进入知识库，系统行为就发生变化。很适合解决本系统的问题。易于增加新的规则，而不影响系统的其余部分。数据库：用于存储事实的确定性程度。系统采用EMYCIN的数学意义较弱的可信度作为不确定程度，置信度在<0，1>中取值，在推理中采用了Fuzzy算法。

　　知识和数据录入系统：系统通过人机对话，在黑板中输入规则和事实然后存储起来。推理机的建造为了利用知识库中的知识。专家系统还必须有一个能够搜索事实和规则，并能根据搜索结果推出用户问题答案的功能单元，这一单元即推理机。建造推理机的过程就是程序设计的过程，本系统采用正向推理方法和fuzzy算法，选择VisualBasical60作为程序设计的语言工具。

　　（1）正向推理：是从已知的数据信息出发，正向使用规则，让规则的前提与数据库中的记录相匹配，然后启用规则的结论部分。本系统推理过程如下所示，中K示规则总数。（2）Fuzzy算法如果实体A1，A2An蕴含Ao，即A1，A2，AnAo且实体Ai的置信度是Ci，即fz（Ai，Ci），（i=0，系统推理机流程，2n），其中0Ci1（i=0，1，2，n）0ni=1Ci1则Co=Coni=1Ci系统的推理机与知识库明确分离。因此，在修改、删除、加入知识库的有关规则时，不影响系统的推理过程。这样，系统的功能就随着知识库的不断丰富而增强。

　　系统的解释机制使系统具有相当的透明性，能帮助人们了解一个专家系统的执行行为，即推理过程，并能回答怎么样的问题和为什么的问题。系统根据故障现象回答设备产生故障的原因，并提出解决措施。

　　结束语这一系统的研制成功，将促进饲料工业的发展。结果能证明，饲料加工机械设备故障专家系统的应用，可以极大得提高企业的生产效益，为饲料工业的发展做出贡献。